Аннотация к рабочей программе по вероятности и статистике
(углубленный уровень) 10 класс.
Пояснительная записка
Учебный курс «Вероятность и статистика» углублённого уровня является продолжением
и развитием одноименного учебного курса углублённого уровня на уровне среднего общего
образования. Учебный курс предназначен для формирования у обучающихся статистической
культуры и понимания роли теории вероятностей как математического инструмента для
изучения случайных событий, величин и процессов. При изучении курса обогащаются
представления обучающихся о методах исследования изменчивого мира, развивается
понимание значимости и общности математических методов познания как неотъемлемой
части современного естественно-научного мировоззрения.
Содержание учебного курса направлено на закрепление знаний, полученных при
изучении курса на уровне основного общего образования, и на развитие представлений о
случайных величинах и взаимосвязях между ними на важных примерах, сюжеты которых
почерпнуты из окружающего мира. В результате у обучающихся должно сформироваться
представление о наиболее употребительных и общих математических моделях, используемых
для описания антропометрических и демографических величин, погрешностей в различные
рода измерениях, длительности безотказной работы технических устройств, характеристик
массовых явлений и процессов в обществе. Учебный курс является базой для освоения
вероятностно-статистических методов, необходимых специалистам не только инженерных
специальностей, но также социальных и психологических, поскольку современные
общественные науки в значительной мере используют аппарат анализа больших данных.
Центральную часть учебного курса занимает обсуждение закона больших чисел –
фундаментального закона природы, имеющего математическую формализацию.
В соответствии с указанными целями в структуре учебного курса «Вероятность и
статистика» на углублённом уровне выделены основные содержательные линии: «Случайные
события и вероятности» и «Случайные величины и закон больших чисел».
Помимо основных линий в учебный курс включены элементы теории графов и теории
множеств, необходимые для полноценного освоения материала данного учебного курса и
смежных математических учебных курсов.
Содержание линии «Случайные события и вероятности» служит основой для
формирования представлений о распределении вероятностей между значениями случайных
величин. Важную часть в этой содержательной линии занимает изучение геометрического и
биномиального распределений и знакомство с их непрерывными аналогами – показательным
и нормальным распределениями.
Темы, связанные с непрерывными случайными величинами и распределениями,
акцентируют внимание обучающихся на описании и изучении случайных явлений с помощью
непрерывных функций. Основное внимание уделяется показательному и нормальному
распределениям.
В учебном курсе предусматривается ознакомительное изучение связи между
случайными величинами и описание этой связи с помощью коэффициента корреляции и его
выборочного аналога. Эти элементы содержания развивают тему «Диаграммы рассеивания»,
изученную на уровне основного общего образования, и во многом опираются на сведения из
курсов алгебры и геометрии.
Ещё один элемент содержания, который предлагается на ознакомительном уровне –
последовательность случайных независимых событий, наступающих в единицу времени.

Ознакомление с распределением вероятностей количества таких событий носит развивающий
характер и является актуальным для будущих абитуриентов, поступающих на учебные
специальности, связанные с общественными науками, психологией и управлением.
На изучение учебного курса «Вероятность и статистика» на углубленном уровне
отводится в 10 классе – 34 часа (1 час в неделю).

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО
ПРОЦЕССА
Теория вероятностей и статистика. Экспериментальное учебное пособие для 10 и 11 классов
общеобразовательных учреждений / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В.
Ященко. — М.: МЦНМО, 2014

Интернет-ресурсы:
1.
2.
3.
4.

http://www.scholl-collection.ru
http://www.egeru.ru
https://resh.edu.ru/for-teacher
https://math-ege.sdamgia.ru/